Pengertian Statistika dan Data

Advertisemen
                                                            MATERI 1
Tempat  :    BDK Balikpapan
Dosen    :    Bpk.Mulyadi
 Arti dan Kegunaan Data
     1. Syarat data yang baik
     2. Pembagian Data
     3. Arti Statistik
             4. Beberapa istilah khusus (elemen,karakteristik,variabel,populasi,sampel,sensus,sampling dan sampling error)
     5. Arti pengumpulan data
     6. Bentuk fungsi yang tepat untuk mewakili data yang dikumpulkan dan penjumlahan dengan  menggunakan simbol sigma
=====================================================                                                                   PERTEMUAN 1
=====================================================
           Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang data bagaimana mengumpulkan, mengolah, menganalisis, menginterpretasikan dan mempresentasikan data sehingga dapat menggambarkan suatu keadaan dan dapat digunakan untuk mengambil sebuah keputusan.(Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis dan menginterpresentasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan suatu keputusan yang efektif).         Statistik adalah suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.

             Menurut Webster's New World Dictionary  data adalah suatu yang diketahui adalah sesuatu yang diaggap. Data diharapkan dapat menggambarkan suatu keadaan dan dapat digunakan sebagai alat pengambil kesimpulan. Ada beberapa syarat data yang baik salah satunya adalah data harus bersifat obyektif atau sesuai dengan apa adanya. Sesuai dengan yang diketahui. Representative(mewakili) , data harus lah dapat mewakili dan menggambarkan dari suatu keadaan atau sesuatu yang dilaporkan. Kesalahan sampling kecil ketiga syarat tadi adalah data yang dapat diandalkan. Sedangkan kedua syarat berikut ini lebih menunjukkan menfaat dan kegunaannya yaitu: Tepat waktu dan Relevan. Tepat waktu maksudnya suatu data adalah data yang dibutuhkan pada saat itu juga, bukan data tahun lalu walaupun tahun depan. Selain itu suatu data haruslah relevan, dalam artian data  yang di gambarkan harus sesuai dengan topik yang di bahas atau kata lain tidak OOT.
          Data dapat dikelompokkan antara lain menurut sifatnya, menurut sumbernya, cara memperoleh dan waktu pengumpulan.
1. Data menurut sifatnya.
     A. Data kualitatif

          Data yang tidak berbentuk angka. Seperti produksi daging sapi meningkat.
     B. Data  kuantitatif

          Data yang berbentuk angka. Seperti jumlah populasi penduduk meningkat 100 juta/ tahun
2. Data menurut cara memperolehnya 
     A. Data primer
           Data yang didapatkan dari sumbernya langsung. Seperti hasil wawancara, tanya jawab dan lainnya.
     B. Data sekunder
          Data yang didapatkan melalui perantara/alat. Cth : Kuisioner
3. Data menurut sumbernya
    A.  Data Internal
          Data yang didapatkan dari dalam kelompok/instansi/ bersumber dari kegiatan atau keadaan suatu     kelompok. cth data produksi dan penjualan dari suatu perusahaan.

   B.   Data external
           Data yang yang bersumber dari luar organisasi atau kelompk. cth : Suatu perusahaan mencari data mengenai daya beli konsumen melalui badan pusat statistik setempat, jumlah uang beredar dan inflasi.
4. Data menurut waktu pengumpulan

   A.  Data cross section
         Data yang dikumpulkan dalam periode tertentu. Biasanya menggambarkan keadaan dari suatu periode tertentu misalnya hasil sensus penduduk tahun 1990 menggambarkan keadaan indonesia pada tahun 1990 menurut umur, jenis kelamin, agama, tingkat pendidikan dll
 B.   Data time series
        Data berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Tujuannya untuk mengetahui peningkatan atau perkembangan suatu kegiatan dari waktu kewaktu. cth : konsumsi beras di kota malang 5 tahun terakhir.


ISTILAH

Variabel : Suatu yang mewakili /pengganti /karakteristik yang menunjukkan variasi. atau sesuatu yang   nilainya berubah-ubah
Populasi : Sekumpulan data yang mewakili suatu kejadian.
Sampel : Bagian dari populasi
Sensus : -Pengambilan data dimana seluruh elemen diselidiki satu persatu.
                 -Data hasil sensus dinamakan parameter (true value) sebenarnya.
                 -Biaya mahal.
Sampling : -Pengambilan data dimana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi.

                      -Data hasil sampling dinamakan data perkiraan (estiminated value)                      -Relatif murah, cepat cth : Quick Count
Sampling error : Besar kesalahan-kesalahan pengambilan data dari elemen sampel yang diselidiki dari

                                  suatu populasi.

Keterangan :
Pertemuan 1 tidak ada tugas.
Advertisemen

Disclaimer: Gambar, artikel ataupun video yang ada di web ini terkadang berasal dari berbagai sumber media lain. Hak Cipta sepenuhnya dipegang oleh sumber tersebut. Jika ada masalah terkait hal ini, Anda dapat menghubungi kami disini.
Related Posts
Disqus Comments

Perbedaan Hadian Objek PPh ps. 4 ayat (2) , ps. 23 dan ps 21

Hadiah (reward) yang dibayarkan atau terutang kepada subjek pajak dalam negeri merupakan objek PPh potongan dan pungutan. Dalam artikel kali...

© Copyright 2017 Coretan Anak Bangsa.... - All Rights Reserved - Distributed By Artworkdesign - Created By BLAGIOKE Diberdayakan oleh Blogger